شغل تحلیلگر داده (Data Analyst) یکی از پرطرفدارترین و پرتقاضاترین مشاغل در دنیای امروز است، مخصوصاً با رشد داده‌های دیجیتال در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار، سلامت، آموزش، فناوری، بازاریابی، مالی و ... . در ادامه، همه چیزهایی که باید در مورد این حرفه، نحوه ورود به آن و مدل کسب‌وکار یک تحلیلگر داده بدانید آورده شده است:

---

? تحلیلگر داده کیست؟

تحلیلگر داده کسی است که داده‌های خام را جمع‌آوری، پردازش، پاک‌سازی، تحلیل و تفسیر می‌کند تا به کسب‌وکارها یا سازمان‌ها کمک کند تصمیم‌گیری بهتری انجام دهند.

---

?️ مهارت‌های اصلی تحلیلگر داده

برای موفقیت در این حرفه، به مهارت‌های زیر نیاز دارید:

مهارت‌های فنی:

1. Excel: ابزار پایه‌ای برای تحلیل اولیه داده‌ها.
2. SQL: برای پرس‌وجو (query) گرفتن از دیتابیس‌ها.
3. زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R: برای تحلیل پیشرفته و مصورسازی.
4. ابزارهای BI (Business Intelligence): مثل Power BI، Tableau یا Google Data Studio.
5. آمار و ریاضیات پایه: درک توزیع‌ها، میانگین، واریانس، همبستگی و...
6. Data Cleaning: توانایی شناسایی و پاک‌سازی داده‌های خراب یا ناقص.

 مهارت‌های نرم (Soft Skills):

* تفکر تحلیلی
* ارتباط مؤثر
* حل مسئله
* دقت بالا
* مدیریت زمان

---

? مسیر شغلی و درآمدزایی

1. کارمندی در شرکت‌ها

در حوزه‌های:

* بانک و بیمه
* استارتاپ‌ها
* شرکت‌های فناوری
* فروش و بازاریابی
* بهداشت و درمان
* تجارت الکترونیک

حقوق تحلیلگر داده در ایران (تا سال ۱۴۰۴):

*مبتدی:۱۰ تا ۲۰ میلیون تومان
* میانی:۲۰ تا ۴۰ میلیون
* ارشد:۴۰ میلیون به بالا (بسته به پروژه و سابقه)

در خارج از ایران (مثلاً اروپا یا آمریکا):

* Junior Data Analyst: \$50,000–\$70,000
* Mid-level: \$70,000–\$100,000
* Senior: \$100,000+

---

2. فریلنسینگ (آزادکاری)

پروژه گرفتن از:

* پلتفرم‌های داخلی (مثل پونیشا، کارلنسر)
* پلتفرم‌های خارجی (Upwork، Freelancer، Toptal)
* راه‌اندازی سایت شخصی و فروش خدمات تحلیلی یا گزارش‌های داده‌ای

مثال‌هایی از خدمات قابل فروش:

* ساخت داشبورد فروش
* تحلیل رفتار کاربران سایت
* گزارش ماهانه اینستاگرام/وب‌سایت
* ساخت گزارش مالی یا بازاریابی

---

3. راه‌اندازی کسب‌وکار شخصی

* راه‌اندازی شرکت تحلیل داده
* فروش دوره‌های آموزشی آنلاین
* تولید محتوای تخصصی (یوتیوب، اینستاگرام، وبلاگ)
* نوشتن کتاب‌های تخصصی یا ایبوک

---

? چطور وارد این حرفه شویم؟ (نقشه راه یادگیری)

1. یادگیری Excel پیشرفته و آمار پایه
2. تسلط بر SQL
3. یادگیری Python برای تحلیل داده (پکیج‌هایی مثل pandas، matplotlib، seaborn)
4. یادگیری Power BI یا Tableau
5. تمرین پروژه‌های واقعی و ساخت نمونه کار (Portfolio)
6. ساخت پروفایل LinkedIn و GitHub
7. اپلای برای موقعیت‌های شغلی یا گرفتن پروژه

---

? منابع یادگیری پیشنهادی

 فارسی:

* مکتب‌خونه (دوره‌های تحلیل داده)
* فرادرس
* دوره‌های دیجیتال مارکتینگ که تحلیل داده هم دارند

 انگلیسی:

* Coursera (Google Data Analytics Certificate)
* DataCamp
* Khan Academy (آمار)
* YouTube: Alex The Analyst, Luke Barousse

---

 ? بازار کار و آینده شغلی

تحلیل داده تقریباً در تمام صنایع موردنیاز است و با رشد AI و Big Data، نیاز به تحلیلگر داده افزایش خواهد یافت. همچنین با یادگیری مهارت‌های پیشرفته‌تر، می‌توانید به سمت Data Scientist یا Machine Learning Engineer ارتقا پیدا کنید.